¿Cómo se lee un intervalo de confianza en un estudio?
Actualizado: 2026-09-09 · Seguridad y evidencia
Respuesta corta
Un intervalo de confianza es el rango de valores compatibles con los datos observados. Cuanto más estrecho, más precisa es la estimación. Si el intervalo es muy ancho, el estudio es compatible con resultados muy distintos entre sí. Un intervalo que incluye «sin efecto» indica que los datos no permiten descartar que no haya diferencia.
En simple
- El valor central es la mejor estimación; el intervalo dice cuánta incertidumbre la rodea.
- Intervalos anchos suelen venir de estudios pequeños o de mediciones muy variables.
- Para diferencias, «sin efecto» es el cero; para razones de riesgo, es el uno.
- Dos estudios pueden coincidir más de lo que parece si sus intervalos se solapan ampliamente.
Qué sabemos
- Los intervalos de confianza informan de magnitud y precisión a la vez, no solo de un sí/no.
- Las guías de publicación científica recomiendan reportarlos junto a los valores p.
Qué no sabemos todavía
- Un intervalo no corrige errores de diseño: si el estudio mide mal, el rango también está sesgado.
- No indica la probabilidad de que un resultado se repita en otra población.